En maskininlärningsingenjör förvandlar data till fungerande, självlärande lösningar. Genom att kombinera avancerad algoritmutveckling med praktisk systemdesign hjälper ML-ingenjören er att skapa AI-modeller som identifierar mönster, förutspår beteenden och automatiserar beslut. Resultatet är AI som inte bara analyserar utan även utvecklas över tid.
Konsulter.ai matchar ditt konsultbehov med konsulter inom maskininlärning. Alla uppdrag skräddarsys utifrån dina specifika behov.
Snabb och flexibel tillgång till AI-kompetens.
Vår AI-drivna matchningsprocess gör oss mycket träffsäkra och snabba.
Alla våra konsulter är noggrant utvalda och kvalitetssäkrade.
Oavsett om du bara behöver kortsiktig hjälp, eller ett långsiktigt samarbete med en AI-konsult, har vi rätt lösning för dig.
Din förfrågan matchas med vår databas av AI-experter. Upp till tre konsulter presenteras därefter till dig per mail. Vid intresse tar vi dialogen vidare.
Inom 24 timmar.
Hundratals AI-konsulter och konsultbyråer inom AI är anslutna till konsulter.ai.
Det är ett enkelt och flexibelt sätt att hitta rätt AI-kompetens till ditt företag.
En ML-ingenjör arbetar i skärningspunkten mellan data, forskning och produktutveckling. Uppdragen varierar från att bygga rekommendationsmotorer till att utveckla prediktiva modeller för hela organisationer. Arbetsprocessen anpassas efter era mål, men innehåller ofta följande steg:
Först analyseras verksamheten, datamängder och teknisk miljö. Målet är att förstå var maskininlärning kan ge störst affärsnytta – till exempel genom effektivare processer, smartare beslut eller nya produkter.
Relevanta datakällor identifieras, samlas in och bearbetas. Datakvalitet och struktur är avgörande för att bygga tillförlitliga modeller som faktiskt fungerar i verkligheten.
ML-ingenjören designar, tränar och optimerar modeller baserat på projektets behov. Här används tekniker som övervakad, oövervakad och förstärkningsinlärning.
Modellernas precision och prestanda testas mot verkliga data. Eventuella bias, fel eller ineffektiviteter identifieras och korrigeras.
När modellerna är redo integreras de i befintliga system, applikationer eller API:er – ofta i nära samarbete med utvecklings- och IT-team.
Efter lansering övervakas modellernas prestanda kontinuerligt. ML-ingenjören justerar, skalar upp och förbättrar lösningen i takt med att nya data tillkommer.
Modellerna kan sedan skalas till fler enheter, marknader eller användningsområden. Här säkerställs att systemen förblir snabba, kostnadseffektiva och lätta att underhålla.
Maskininlärningsingenjörer arbetar med en kombination av algoritmer, ramverk och molnteknik för att bygga, träna och driftsätta modeller. Vanliga verktyg och plattformar är:
Priset beror på projektets omfattning, tekniska krav och ambitionsnivå.
En rimlig prisnivå för kvalificerade ML-ingenjörer ligger vanligtvis mellan 1300–2600 SEK per timme.
Den nedre delen av spannet gäller enklare modellering eller implementering i befintliga system, medan den övre gäller avancerade projekt som kräver modellträning, pipeline-automation eller produktion i molnmiljöer.
För längre samarbeten används ofta projekt- eller månadsbaserade upplägg. Kontakta oss för en offert anpassad efter dina behov och budget.
