AI-säkerhet – hitta din konsult här

Säker utveckling och användning av AI

Allt fler organisationer använder AI – ofta i form av generativ AI, automatisering och beslutsstöd. Samtidigt innebär AI nya typer av risker kopplade till information, kvalitet, ansvar och kontroll. AI-säkerhet handlar därför inte bara om teknik, utan om att skapa trygga ramar för hur AI utvecklas, används och följs upp i verksamheten.

Det här kan vi hjälpa er med

Skapa en trygg och kontrollerad användning av AI i verksamheten

Identifiera risker kopplade till data, modeller och användning

Säkerställa att generativ AI används på ett ansvarsfullt sätt av alla medarbetare

Ta fram arbetssätt och kontrollpunkter för AI-användning

Stärka organisationens förmåga att hantera AI-relaterade risker

Skapa förutsättningar för att skala AI-användning på ett säkert sätt

Snabb tillgång till AI-kompetens

Konsulter.ai matchar ditt konsultbehov med experter inom AI-säkerhet. Alla uppdrag skräddarsys utifrån era behov.

Tre fördelar med konsulter.ai

Snabb och flexibel tillgång till AI-kompetens.

Träffsäker matchning

Vår matchningsprocess gör oss mycket träffsäkra och snabba.

Handplockade experter

Alla våra konsulter är noggrant utvalda och kvalitetssäkrade.

Flexibla lösningar

Oavsett om du bara behöver kortsiktig hjälp, eller ett långsiktigt samarbete med en eller flera AI-konsulter, har vi rätt lösning för dig.

"Bästa konsultförmedlaren jag jobbat med. Rekommenderas för alla som letar efter specifik AI-kompetens"

– Carl-Johan Medin Senior Brand Manager, Bibendum

Kontakta oss

info@konsulter.ai

Vanliga frågor

Vad händer när jag fyllt i formuläret?

Din förfrågan matchas med vår databas av AI-experter. Upp till tre konsulter presenteras därefter till dig per mail. Vid intresse tar vi dialogen vidare.

Hur snabbt får jag svar?

Inom 24 timmar.

Vilka konsulter jobbar ni med?

Hundratals AI-konsulter och konsultbyråer inom AI är anslutna till konsulter.ai.

Varför ska jag använda konsulter.ai?

Det är ett enkelt och flexibelt sätt att hitta rätt AI-kompetens till ditt företag.

Vad innebär AI-säkerhet i praktiken?

AI-säkerhet handlar om att förstå hur AI påverkar organisationens informationsflöden, beslut och arbetssätt – och att skapa kontroll utan att begränsa nyttan. Till skillnad från traditionell IT-säkerhet omfattar AI-säkerhet även hur människor använder AI, hur beslut fattas och hur ansvar fördelas. En genomtänkt satsning på AI-säkerhet bygger på flera samverkande delar.
‍

Säker utveckling av AI-lösningar

När organisationer utvecklar egna AI-lösningar eller AI-agenter uppstår nya risker. Det kan handla om hur data används, hur modeller beter sig i olika situationer och hur AI-system interagerar med andra system. AI-säkerhet innebär här att:

Identifiera risker tidigt i utvecklingen
Skapa tydliga ramar för hur AI-lösningar får agera
Säkerställa spårbarhet, testning och uppföljning
‍

Säker användning av generativ AI

I många organisationer används generativ AI redan brett av medarbetare. Utmaningen är ofta inte tillgång till teknik, utan hur den används i praktiken. AI-säkerhet i detta sammanhang handlar om att:

Hantera känslig och affärskritisk information på rätt sätt
Säkerställa kvalitet i det som produceras med AI
Skapa tydlighet kring vad som är tillåtet och vad som inte är det
Undvika oavsiktlig informationsspridning eller felaktiga beslut
‍

Mänsklig kontroll och ansvar

AI-system kan stödja och effektivisera arbete, men de kan inte bära ansvar. En viktig del av AI-säkerhet är därför att säkerställa att det alltid finns tydlig mänsklig kontroll över hur AI används och vilka beslut som fattas. Det innebär att ansvarsfördelning klargörs, kritiska beslut inte lämnas helt till AI samt att uppföljning och granskning är möjlig. Detta är särskilt viktigt i verksamheter där AI påverkar kunder, medborgare eller viktiga affärsbeslut.

Organisatorisk trygghet och styrning

AI-säkerhet är inte en engångsinsats, utan ett pågående arbete. Organisationen behöver ha förmåga att hantera nya risker i takt med att användningen av AI utvecklas. Här handlar det om att:

Etablera rutiner för uppföljning och förbättring
Koppla AI-säkerhet till befintlig styrning och riskhantering
Skapa samsyn kring ansvar och arbetssätt

Vad är skillnaden mellan AI-säkerhet, AI-policy och AI-governance?

AI-säkerhet fokuserar på hur AI faktiskt används och kontrolleras i praktiken medan AI-policy och AI-governance handlar om riktlinjer, roller och övergripande styrning. I praktiken kompletterar de varandra på detta sätt:

AI-policy sätter ramarna
AI-governance skapar struktur
AI-säkerhet säkerställer trygg användning i vardagen
‍

Vilken kompetens krävs för att arbeta med AI-säkerhet?

AI-säkerhet kräver en kombination av strategisk, teknisk och verksamhetsnära kompetens. Beroende på hur AI används i organisationen kan olika roller vara relevanta, till exempel:

AI-strateg – för att koppla AI-säkerhet till verksamhetens mål, pågående AI-initiativ och långsiktig riktning
AI-rådgivare – för stöd kring ansvarsfull användning, riskbedömning och praktiska arbetssätt i organisationen
AI-utvecklare eller ML-ingenjörer – för att identifiera och hantera tekniska risker i modeller, integrationer och AI-lösningar
‍Dataingenjörer – för att säkerställa korrekt, säker och kontrollerad hantering av data som används av AI
AI-säkerhetsspecialist – för att arbeta med risk, kontroll, spårbarhet och skydd i AI-relaterade lösningar

Via konsulter.ai matchar vi er med rätt roller utifrån hur ni använder AI i dag och vilka säkerhetsfrågor som är mest kritiska för er verksamhet.

Varumärken våra konsulter jobbat på

Se alla konsultroller